"Python: Sissejuhatus andmeanalüüsi" - kursus 30 000 RUB. MSU-st, koolitus 4 nädalat. (1 kuu), kuupäev: 30. november 2023.

1. Pythoni programmeerimiskeele raamatukogud.

Raamatukogude peamised eesmärgid ja funktsioonid;
Andmeanalüüsi teekide tüübid: Pandas, Numpy, Statsmodels, Sklearn, Seabourne;
Andmete visualiseerimiseks kasutatavate teekide tüübid;

2. Tüübid ja andmestruktuurid Pythonis.

Andmetüüpide tüübid: Integer, float, bool, srting, objekt;
Andmestruktuuride tüübid: Dataframe, seeria, massiiv, korteid, loendid jne;

3. Andmete laadimine programmi ja eelanalüüs.

Andmete laadimine erinevates vormingutes (xlsx, csv, html jne);
Ridade ja veergude arvu määramine;
Puuduvate väärtuste tuvastamine;
Andmetüüpide tuvastamine maatriksis;

4. Pythoni funktsioonid andmete analüüsimiseks.

Funktsioonid kirjeldava statistika saamiseks (max, min, keskmine, mediaan, kvartiilide leidmine);
Funktsioonid andmejaotuse tiheduse visualiseerimiseks (Normal Gaussi jaotus);
Funktsioonid kahendmuutujate loomiseks (dummies var);
Masinõppe algoritmide funktsioonid mudelite ehitamiseks (vähimruudud, tugivektori masinad, juhuslik mets, logistiline regressioon, aegread);

5. Regressioonimudelite konstrueerimine.

Lineaarsete regressioonide koostamise eesmärk vähimruutude meetodil;
Hüpoteeside väljapakkumine ja probleemi püstitamine (tööandmete põhjal);
Regressioonimudeli koostamine Pythonis;
Saadud koefitsientide ja mudeli kui terviku olulisuse hindamine (t-statistika, F-statistika);
Mudeli kvaliteedi hindamine (R2);
Gauss-Markovi eelduste kontrollimine;
Saadud tulemuste tõlgendamine;

6. Klassifitseerimismudelite konstrueerimine.

Random Forest algoritm;
Logistiline regressioon;
Toetage vektormasinat;

Aadress

119991, Moskva, st. Leninskie Gory, 1, bldg. 51, 5. korrus, tuba 544 (dekanaat)

Näita kaardil