Pandade põhitõed algajatele – kursus 990 RUB. Stepikust, koolitus 46 õppetundi, kuupäev 05.11.2023.
Varia / / December 04, 2023
Kursuse eesmärk ei ole lihtsalt jutustada, vaid õpetada Numpy ja Pandase raamatukogudega töötamist.
Kulisside taga pole mitte igav õppejõud, vaid andmeteadlane, kes nende raamatukogudega iga päev töötab. Otsesuhtluse formaadis (autor näib suhtlevat sinuga läbi kaamera) õpime Pandas töötama.
Kursuse kohta
1. Teave
Numpy põhitõed
1. Miks vajate Pandade õppimisel Numpyt?
2. Harjutus: kujund, dtüüp, ndim, nullid, ühed, asetus
3. Andmetüübid ja nende teisendamine, aritmeetika, juurdepääs elementidele
4. Praktika: aritmeetika, tüübiteisendus, elementide juurdepääs
5. Kahe- ja kolmemõõtmelised massiivid. Indeksite kasutamise õppimine
6. Praktika: töö tugevdamine indeksitega
7. Mask ja viilutamine koos, uhke indekseerimine ja ka ümberkujundamine
8. Praktika: massiivi kuju muutmise õppimine
9. Lisateavet ümberkujundamise, transponeerimise, ühe- ja kahendfunktsioonide kohta
10. Praktika: teadmiste kinnistamine ühe- ja kahendfunktsioonide kohta
11. Loogilised funktsioonid ja funktsiooni sees, samuti kus ja statistika
12. Praktika: kasulike funktsioonide valdamine
13. Funktsioonid mis tahes, kõik, sortimine, kordumatu, in1d. Lineaaralgebra ülevaade
14. Permutatsiooni- ja segamisfunktsioonid. Massiivi salvestamine faili
Pandade tutvustus
1. Esmatutvus sarjaga
2. Praktika: proovige oma teadmisi sarja kohta
3. Lisateave seeriate kohta: indeksid, liitmine, NaN-i kontrollimine
4. Praktika: peensused seeriatega töötamisel
5. Esimene tutvus DataFrame'iga
6. Lisateave DataFrame'i kohta: indeksid, pesastatud sõnastikud, del ja .T
7. Harjutamine: funktsioonide indekseerimine
8. Funktsioonid uuesti indekseerivad, langetavad ja indekseerivad andmeraamis
9. Harjutus: tõmmake välja see, mida vajate, eemaldage see, mida te ei vaja
10. Operaatorid loc, iloc, at, iat. Mitme andmekaadri lisamine
11. Andmeraamide lisamine, sorteerimine, aritmeetika lünkadega
12. Kirjeldav statistika. Unikaalsed väärtused
13. Test
14. Test (jätkub)
Pandas: töötamine andmeallikatega
1. Mis on CSV-vorming ja kuidas seda taltsutada?
2. Lisateave passi töötlemise kohta
3. Õppige lugema suuri faile tükkidena
4. Kes on JSON ja kuidas sellega sõbruneda?
5. Tutvumine formaatidega HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Vana hea Excel ja natuke andmebaasidest
Pandad: puhastamine ja andmete ettevalmistamine analüüsiks
1. Söötude käsitlemise õppimine
2. Kontrollime andmeid duplikaatide suhtes ja eemaldame neist
3. Väärtuste asendamisest ja diskretiseerimisest
4. Tuvastame heitkogused ja kõrvaldame need nõuetekohaselt
5. Näivmuutujatest maatriksite loomine
6. Stringidega töötamine on lihtsam kui tundub!
Pandas: andmete ühendamine ja kuju muutmine
1. Tutvustame hierarhilist indekseerimist
2. Toimingud mitme indeksiga andmeraamides
3. Andmeraamide ühendamise õppimine ühendamise abil
4. Analoog liitmiseks; andmeraamide ühendamine concat'i abil
5. Andmete ja vormi teisenduse kombineerimine