Masinõpe: statistikast närvivõrkudeni - kursus 21 000 rubla. alates Avatud õpe, koolitus 15 nädalat, ca 10 tundi nädalas, Kuupäev: 03.12.2023.
Varia / / December 07, 2023
National Research University Higher School of Economics on teadusülikool, mis täidab oma missiooni läbi teaduslik-hariduslik, projekti-, ekspert-analüütiline ja sotsiaalkultuuriline tegevus, mis põhineb rahvusvahelisel teaduslikul ja organisatsioonilisel standarditele.
Tunneme end osana ülemaailmsest akadeemilisest kogukonnast; peame rahvusvahelist partnerlust ja osalemist ülemaailmses ülikoolide suhtluses meie edasiliikumise võtmeelementideks. Venemaa ülikoolina töötame Venemaa ja selle kodanike hüvanguks.
Meie ülikool on teadlastest, töötajatest, magistrantidest ja üliõpilastest koosnev meeskond, keda eristab sisemine pühendumus oma tegevuses kõrgete akadeemiliste standardite hoidmisele. Püüame luua igale oma meeskonnaliikmele kõige soodsamad tingimused arenguks.
Meie väärtused:
- Tõe otsimine
- Koostöö ja huvi üksteise vastu
- Ausus ja avatus
- Akadeemiline vabadus ja poliitiline neutraalsus
- Professionaalsus, enesenõudlikkus ja vastutustunne
- Aktiivne avalik positsioon
Täna on Majanduskõrgkool:
- 4 KAMPUUST: MOSKVA, PETTERBURG, NIŽNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 ÕPETAJAT JA TEADLAST
- 50 400+ ÕPILAST
- 100 800 LÕPETAJAT
Venemaa haridussüsteemi uue elemendi – avatud veebikursused – saab üle kanda igasse ülikooli. Teeme sellest tõelise praktika, laiendades iga õpilase hariduse piire. Täielik valik kursusi juhtivatest ülikoolidest. Töötame süstemaatiliselt selle nimel, et luua kursusi kõigi koolitusvaldkondade põhiosa jaoks, tagades, et iga ülikool saaks kursuse mugavalt ja kasumlikult oma haridusprogrammidesse integreerida.
"Open Education" on haridusplatvorm, mis pakub ulatuslikke veebikursusi juhtivatelt vene keelte esindajatelt ülikoolid, kes on ühendanud jõud, et tagada kõigile võimalus saada kvaliteetne kõrgharidus haridust.
Iga kasutaja saab õppida Venemaa juhtivate ülikoolide kursusi täiesti tasuta ja igal ajal ning Venemaa ülikoolide üliõpilased saavad oma ülikoolis õpitulemusi lugeda.
Lõpetanud Moskva Riikliku Ülikooli. Lomonosov 2013. aastal rakendusmatemaatika ja arvutiteaduse erialal. Asus tööle Kõrgemasse Majanduskooli 2016. aastal. Ta õpetab suurandmete masinõppe kursusi ja süvaõppe sissejuhatust. Erialased huvid: masinõpe Haridus 2013 Eriala: Moskva Riiklik Ülikool. M.V. Lomonosov, eriala “Rakendusmatemaatika ja arvutiteadus” Töökogemus Yandex Data Factory – Data Scientist – 2015-praegu. Ozon.ru – juhtandmed Teadlane - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Auhinnad ja saavutused Riikliku Teadusülikooli Majanduskõrgkooli arvutiteaduskonna tänu (august 2018) Parim õppejõud – 2018, 2017
Töötan Yandexis andmeteadlasena. Ma võitlen masinõppe abil rämpsposti, pettuste ja mürgise sisuga. Enne seda töötas ta Sberbankis analüütikuna. Ehitasin seal mudeleid aegridade ennustamiseks. Lõpetanud majandusteaduskonna. Olen magistrant, kes õpib masinõppe rakendamist majanduses. Õpetan erinevaid andmeanalüüsi, statistika ja masinõppega seotud kursusi National Research University Higher School of Economicsis ja RANEPAs.
Ametikoht: suurandmete ja teabeotsingu osakonna arvutiteaduse teaduskonna vanemõppejõud.
Lõpetanud 2013. aastal Moskva Riikliku Ülikooli arvutusmatemaatika ja küberneetika teaduskonna. Asus tööle Kõrgemasse Majanduskooli 2016. aastal. Ta õpetab kursusi Sissejuhatus andmeanalüüsi, Sissejuhatus masinõppesse ja Rakendusandmeteadus.
osakonnajuhataja asetäitja, arvutiteaduse teaduskonna suurandmete ja teabeotsingu osakonna vanemlektor; Täiendusõppekeskuse arvutiteaduskonna projektijuht, akadeemiline juhendaja; Finantstehnoloogiate andmeanalüüsi uurimislabori arvutiteaduse teaduskonna suurandmete ja teabeotsingu osakonna labori juhataja; Haridusprogrammi "Rakendusmatemaatika ja arvutiteadus" akadeemiline juht.
Erialased huvid: andmeanalüüs, masinõpe, analüüs ja automaatne tekstitöötlus Haridus 2013 Eriala: Moskva Riiklik Ülikool. M.V. Lomonosov, eriala "Rakendusmatemaatika ja informaatika" Töökogemus Töötanud ettevõtetes Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Alates 2014. aastast töötab ta Yandexis. Alates 2016. aastast töötab ta Riigiuuringute Ülikooli Kõrgema Majanduskooli arvutiteaduse teaduskonnas, kus juhendab kõrvaleriala „Intellektuaal“ kursusi. andmeanalüüs”, töötas välja ja õpetab masinõppe kursust programmis “Rakendusmatemaatika ja Informaatika". Alates 2019. aastast - programmi “Rakendusmatemaatika ja informaatika” akadeemiline direktor. Auhinnad ja saavutused Parim õpetaja – 2019, 2018, 2017
Kursuse “Uuenduslikud võõrkeelte õpetamise meetodid” eesmärk on anda üliõpilastele teoreetilist ja praktilist koolitust: võõrkeelte õpetamise teoorias; uudsete võõrkeelte õpetamise meetodite valdamise kohta digitaalses haridusruumis; praktiliste oskuste arendamisest võõrkeelte õpetamise probleemipõhiste, projektipõhiste ja mänguliste ülesannete kujundamisel.
3,8
Andmebaasisüsteemide loomise ja käitamise teooria ja praktika põhialuste õppimine. Andmebaasi tehniliste nõuete väljatöötamine, kontseptuaalne, loogiline, füüsiline kujundus, salvestuskorraldus, andmetöötlus ja infootsing, kirjutamismanipulatsiooni operaatorid...
3,3