Ettevalmistus arvutiteaduse ühtse riigieksami edukaks sooritamiseks. 2. osa - kursus 34990 hõõruda. alates Spetsialist, koolitus 48 ak. h., kuupäev: 27. jaanuar 2024.

Kogenud õpetajana on ta juba üle 10 aasta valmistanud kandideerijaid ette edukaks sisseastumiseksamiteks ning viimastel aastatel valmistab ta hiilgavalt ette ka gümnasiste arvutiteaduse ühtseks riigieksamiks. Tähelepanelik ja nõudlik, ta ei jäta teadmistesse vähimatki lünka. Tema õpilased sooritavad edukalt arvutiteaduse sisseastumiseksamid igasse ülikooli.
Ljudmila Pavlovnal on laialdased kogemused järgmiste erialade õpetamisel: "Üldine arvutioskus, Microsoft Office'i pakett", “Algoritmiseerimine ja programmeerimine”, “Programmeerimine C/C++”, “Excel – professionaalne tase”, “Juurdepääs – professionaalne tase".
Lõpetanud Moskva Riikliku Elektroonika ja Matemaatika Instituudi ning töötab praegu Venemaa Riikliku Humanitaarülikooli üldinformaatika osakond dotsendina. Ljudmila Pavlovnal on 16-aastane õpetajatöö kogemus.
Venemaa Riiklikus Humanitaarülikoolis õpetab ta tunde humanitaar- ja tehnikateaduskondades järgmistel kursustel: “Informaatika”, "Infotehnoloogiad", "Algoritmiseerimise ja programmeerimise alused", "Programmeerimine kõrgtehnoloogilistes keeltes" tasemel." Tal on laialdane kogemus informaatika ja IKT õpetamisel kolledžis ja erialatundides Venemaa Riiklikus Humanitaarülikoolis.

1. moodul. Teabefailidele juurdepääsu vahendid. Programmide arendamine failide abil (10 ak. h.)

• Faili avamine. Programmeerimiskeele tööriistad faili avamiseks.
• Programmeerimiskeele tööriistad teabe faili kirjutamiseks ja teabe lugemiseks failist.
• Programmeerimiskeele tööriistad konkreetsele failikirjele juurdepääsuks ja failis liikumiseks.
• Faili sulgemine. Programmeerimiskeele tööriistad faili sulgemiseks.
• Infofailide töötlemise algoritmide juurutamine.

2. moodul. Põhialgoritmid märgistringide töötlemiseks ja nende juurutamine programmides (10 ac. h.)

• Põhilised programmeerimiskeele tööriistad sümboolse teabe ja märgistringide töötlemiseks.
• Põhialgoritmid märgistringide töötlemiseks ja nende rakendamise vahendid programmides.
• Realiseerimine stringifailide töötlemise programmides.

3. moodul. Tööriistad struktureeritud programmide arendamiseks: protseduurid ja funktsioonid. Rekursiivsed funktsioonid (4 ak. h.)

• Protseduurid ja funktsioonid, eesmärk, arendusomadused.
• Protseduuride ja funktsioonide formaalsed ja tegelikud parameetrid.
• Rekursiivsed funktsioonid, eesmärk, teostusomadused.
• Protseduuride ja funktsioonide kasutamine tarkvaraarenduses.

4. moodul. Graafilise ja heliinformatsiooni töötlemise tehnoloogiad (6 ak. h.)

• Graafiliste redaktorite üldine klassifikatsioon kodeerimistehnoloogiate, otstarbe, võimaluste järgi.
• Raster- ja vektorgraafika omadused, graafilised objektid ja toimingud nendega.
• Põhilised helikodeerimise tehnoloogiad, digitaalsete helisalvestiste loomine ja redigeerimine.

5. moodul. Tehnoloogiad teabe töötlemiseks Exceli tabelites (2 ak. h.)

• Kaasaegsed tehnoloogiad teabe töötlemiseks arvutustabelites.
• Adresseerimise põhimõte, andmete esitamise liigid ja vormingud.
• Andmete redigeerimine Exceli tabelis.
• Valemite, absoluutsete ja suhteliste viidete loomise meetodid.
• "Funktsiooniviisard", kasutades erinevate kategooriate funktsioone, kasutades pesastatud funktsioone.
• Loogilised funktsioonid, pesastatud loogiliste funktsioonide kasutamine.
• Teabe sorteerimine Excelis ja selle kasutamine.
• Info filtreerimine Excelis, tingimuslik filtreerimine.
• Tingimuslik vormindamine Excelis ja selle kasutamine.
• Visualiseerige andmeid diagrammide ja graafikute abil.
• Exceli statistilised funktsioonid ja nende kasutamine andmetöötluseks.
• Exceli teenuse funktsioonid, andmete eksport ja import.
• Arvutustabelite võimsuse kasutamine suurte teabefailide töötlemiseks.

6. moodul. Andmebaas. DBMS kui IS andmebaaside arendamise vahend. Nende eesmärk, tööriistad, võimalused (4 ak. h.)

• DBMS kui vahend andmebaaside arendamiseks AIS-is.
• DBMS-i klassifikatsioon, eesmärk, tööriistad ja võimalused.
• Andmebaaside klassifikatsioon.
• Andmebaasides teabe salvestamise, otsimise ja töötlemise tehnoloogiad.
• Tööriistad andmebaasi teabe päringute genereerimiseks.
• Infoesitlusvahendid, vormid ja aruanded.

7. moodul. Mängu strateegiad. Mängustrateegiate analüüs, mängupuu (8 ak. h.)

• Analüütiline lähenemine mängustrateegiate analüüsile
• Mängustrateegiate analüüsimine Exceli abil
• Mängustrateegia analüüsi tarkvara rakendamine

8. moodul. Telekommunikatsioonitehnoloogiad (4 ak. h.)

• Hajutatud arvutivõrgud, eesmärk, põhimõisted.
• Arvutivõrkude organiseerimise ja toimimise põhiprintsiibid.
• Globaalne Interneti-võrk, arengulugu, põhiprotokollid ja võrguaadress.
• Interneti-teenuse protokollid, eesmärk, võimalused.
• Tehnoloogiad võrgus teabele juurdepääsuks, tarkvara tõhusaks teabeotsinguks.